常用sql语句总结1

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1.sql查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（itemId）来判断:

答：

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select * from tb_Item
where itemId in (select itemId from tb_Item 
group by itemId having count(itemId) > 1 )

　　

2.1 查找最晚入职员工的所有信息:

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CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));

答：

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select * from employees
where hire_date =
(select max(hire_date) from employees)

　　

2.2 查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息（接上题）

答：对入职时间进行降序排列，从第2条记录开始，选取1条记录信息。

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SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date DESC LIMIT 2,1

　　

3.查找各个部门当前(to_date=’9999-01-01’)领导当前薪水详情以及其对应部门编号dept_no

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CREATE TABLE `dept_manager` (
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
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CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

答：（注意这里两个表的日期要同步）
解1：

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select s.*, d.dept_no
from salaries s, dept_manager d
where s.emp_no = d.emp_no 
and s.to_date = '9999-01-01'
and d.to_date = '9999-01-01'

解2：（使用关联查询）

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select s.*, d.dept_no
from salaries as s
inner join dept_manager as d
on s.emp_no = d.emp_no 
and s.to_date = '9999-01-01'
and d.to_date = '9999-01-01'

解3：（只是加了一个where）

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select s.*, d.dept_no
from salaries s
inner join dept_manager d
on s.emp_no = d.emp_no 
where s.to_date = '9999-01-01'
and d.to_date = '9999-01-01'

　　

4.1 查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name

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CREATE TABLE `dept_emp` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
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CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));

答：
解1：

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select e.last_name, e.first_name, d.dept_no
from employees e 
inner join dept_emp d
on e.emp_no = d.emp_no

解2：（//只有一列是公有的，用自然连接）

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select e.last_name, e.first_name, d.dept_no
from employees e 
natural join dept_emp d

　　

4.2 查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no，也包括展示没有分配具体部门的员工（接上题）

答：

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SELECT e.last_name, e.first_name, d.dept_no 
FROM employees e 
LEFT JOIN dept_emp d
ON e.emp_no = d.emp_no

注意：

  • INNER JOIN 两边表同时有对应的数据，即任何一边缺失数据就不显示。

  • LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。

  • RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边表无对应数据。

4.3查找所有员工入职时候的薪水情况，给出emp_no以及salary， 并按照emp_no进行逆序（接上题）

答：
此题应注意以下四个知识点：

1.由于测试数据中，salaries.emp_no 不唯一（因为号码为 emp_no 的员工会有多次涨薪的可能，所以在 salaries 中对应的记录不止一条），employees.emp_no 唯一，即 salaries 的数据会多于 employees，因此需先找到 employees.emp_no 在 salaries 表中对应的记录salaries.emp_no，则有限制条件 e.emp_no = s.emp_no

2.根据题意注意到 salaries.from_date 和 employees.hire_date 的值应该要相等，因此有限制条件 e.hire_date = s.from_date

3.根据题意要按照 emp_no 值逆序排列，因此最后要加上 ORDER BY e.emp_no DESC

4.为了代码良好的可读性，运用了 Alias 别名语句，将 employees 简化为 e，salaries 简化为s，即 employees AS e 与 salaries AS s，其中 AS 可以省略

方法一：利用 INNER JOIN 连接两张表

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SELECT e.emp_no, s.salary FROM employees AS e INNER JOIN salaries AS s
ON e.emp_no = s.emp_no AND e.hire_date = s.from_date
ORDER BY e.emp_no DESC

方法二：直接用逗号并列查询两张表

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SELECT e.emp_no, s.salary FROM employees AS e, salaries AS s
WHERE e.emp_no = s.emp_no AND e.hire_date = s.from_date
ORDER BY e.emp_no DESC

　　

5.查找薪水涨幅超过15次的员工号emp_no以及其对应的涨幅次数t：

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CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

答：

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SELECT emp_no, COUNT(emp_no) AS t 
FROM salaries 
GROUP BY emp_no HAVING t > 15

解析：
此题应注意以下四点：
1. 用COUNT()函数和GROUP BY语句可以统计同一emp_no值的记录条数
2. 根据题意，输出的涨幅次数为t，故用AS语句将COUNT(emp_no)的值转换为t
3. 由于COUNT()函数不可用于WHERE语句中，故使用HAVING语句来限定t>15的条件
4. 最后存在一个理解误区，涨幅超过15次，salaries中相应的记录数应该超过16（从第2条记录开始算作第1次涨幅），不过题目为了简单起见，将第1条记录当作第1次涨幅，所以令t>15即可

注意：严格来说，下一条salary高于本条才算涨幅，但本题只要出现了一条记录就算一次涨幅，salary相同可以理解为涨幅为0，salary变少理解为涨幅为负 　　

6.找出所有员工当前(to_date=’9999-01-01’)具体的薪水salary情况，对于相同的薪水只显示一次,并按照逆序显示：

答：
方式一：

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SELECT DISTINCT salary FROM salaries 
WHERE to_date='9999-01-01' 
ORDER BY salary DESC;

方式二：

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SELECT salary FROM salaries 
WHERE to_date='9999-01-01' 
GROUP BY salary 
ORDER BY salary DESC;

解析：
对于distinct,groupby的性能：
1.数据量非常巨大时候，比如1000万中有300W重复数据，这时候的distinct的效率略好于group by；
2.对于相对重复量较小的数据量比如1000万中1万的重复量，用groupby的性能会远优于distnct；
3.简书上的一篇博客说的不错，大家可以穿送过去看一看传送门

　　

7.获取所有部门当前manager的当前薪水情况，给出dept_no, emp_no以及salary，当前表示to_date=’9999-01-01’：

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CREATE TABLE `dept_manager` (
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
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CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

答：
方式一：（where关联查询语句）

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SELECT d.dept_no, d.emp_no, s.salary 
FROM salaries AS s, dept_manager AS d
WHERE d.emp_no = s.emp_no 
AND s.to_date = '9999-01-01'
AND d.to_date = '9999-01-01';

方式二：（内连接）

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SELECT d.dept_no, d.emp_no, s.salary 
FROM salaries AS s 
INNER JOIN dept_manager AS d 
ON d.emp_no = s.emp_no
WHERE d.to_date = '9999-01-01' 
AND s.to_date = '9999-01-01'

或：

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SELECT d.dept_no, d.emp_no, s.salary 
FROM salaries AS s 
INNER JOIN dept_manager AS d 
ON d.emp_no = s.emp_no
AND d.to_date = '9999-01-01'
AND s.to_date = '9999-01-01'

　　

8.获取所有非manager的员工emp_no：

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CREATE TABLE `dept_manager` (
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
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CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));

答：
方式一：（使用NOT IN选出在employees但不在dept_manager中的emp_no记录）

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SELECT emp_no FROM employees
WHERE emp_no NOT IN (SELECT emp_no FROM dept_manager)

方式二：（先使用LEFT JOIN连接两张表，再从此表中选出dept_no值为NULL对应的emp_no记录）

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SELECT e.emp_no FROM employees e 
LEFT JOIN dept_manager d 
ON e.emp_no = d.emp_no 
WHERE dept_no IS NULL

　　

9.获取所有员工当前的manager，如果当前的manager是自己的话结果不显示，当前表示to_date=’9999-01-01’。结果第一列给出当前员工的emp_no,第二列给出其manager对应的manager_no。

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CREATE TABLE `dept_emp` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
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CREATE TABLE `dept_manager` (
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));

答：
方式一：（使用where条件语句）

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SELECT de.emp_no, dm.emp_no AS manager_no
FROM dept_manager AS dm, dept_emp AS de
WHERE de.dept_no = dm.dept_no 
AND de.to_date='9999-01-01'
AND dm.to_date='9999-01-01'
AND de.emp_no <> dm.emp_no

方式二：（使用inner join内连接）

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SELECT de.emp_no, dm.emp_no AS manager_no 
FROM dept_emp AS de INNER JOIN dept_manager AS dm
ON de.dept_no = dm.dept_no 
WHERE dm.to_date = '9999-01-01' 
AND de.to_date = '9999-01-01' 
AND de.emp_no <> dm.emp_no

解析：
本题应注意以下三点：

1.用 INNER JOIN 连接两张表，因为要输出自己的经理，得知自己与经理的部门要相同，故有限制条件 de.dept_no = dm.dept_no

2.再用 WHERE 限制当前员工与当前经理的条件，即 dm.to_date 等于 ‘9999-01-01’ 、de.to_date 等于 ‘9999-01-01’ 、 de.emp_no 不等于 dm.emp_no

3.为了增强代码可读性，将 dept_emp 用别名 de 代替，dept_manager 用 dm 代替，最后根据题意将 de.emp_no 用别名 manager_no 代替后输出 　　

10.获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息，给出dept_no, emp_no以及其对应的salary：

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CREATE TABLE `dept_emp` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
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CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

答：
方式一：

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SELECT de.dept_no, de.emp_no, max(s.salary) salary 
FROM dept_emp de,salaries s 
WHERE de.emp_no = s.emp_no 
AND de.to_date = '9999-01-01'
AND s.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY de.dept_no;

方式二：

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SELECT d.dept_no, s.emp_no, MAX(s.salary) AS salary
FROM salaries AS s 
INNER JOIN dept_emp As d 
ON d.emp_no = s.emp_no 
WHERE d.to_date = '9999-01-01' 
AND s.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY d.dept_no

---------------- The End ----------------
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